Modelos / SEÑAL VERIFICADA
OpenAI confirma Astra: su próxima familia de modelos ya resuelve problemas abiertos de matemáticas
OpenAI confirmó por primera vez el nombre de su próxima familia de modelos con un reporte técnico, no con un teaser: una versión interna de Astra resolvió 10 problemas abiertos de matemáticas y ciencias de la computación teórica, con pruebas formales verificadas en Lean.
OpenAI confirmó el nombre de su próxima familia de modelos con un documento, no con un teaser de producto. El 1 de agosto, Noam Brown, investigador de la empresa y cara conocida del razonamiento de modelos, anunció que una versión interna de Astra, "la próxima familia de modelos de OpenAI", resolvió 10 problemas abiertos en matemáticas, complejidad cuántica y ciencias de la computación teórica. La empresa publicó el reporte "Ten advances in mathematics and theoretical computer science" con la prueba formal de cada resultado.
Los problemas llevaban décadas sin avance. Según OpenAI, en ninguno de los 10 hubo progreso en al menos una década, y en la mayoría, mucho más. Los resultados:
- Existen grupos no sóficos: se cierra una pregunta clásica de teoría de grupos que llevaba décadas abierta
- Se refuta la conjetura de rigidez de Connes, un problema central en álgebras de operadores
- Se determina la fortaleza asintótica del programa lineal de Cohn–Elkies para empaquetamiento de esferas en alta dimensión
- Mejoras exponenciales para códigos binarios y esféricos de distancia fija
- Dureza nueva para el problema del vector más cercano (CVP), que conecta con criptografía de retículas
- Cotas inferiores nuevas en complejidad de circuitos aritméticos, repetición paralela cuántica, números de Ramsey multicolor y dos conjeturas de Erdős en teoría extremal de grafos
El dato que engancha es el costo. OpenAI calcula que generar los tokens de las 10 soluciones habría costado unos 2.000 dólares a las tarifas de su API Sol. Cada prueba se formalizó en Lean, el verificador de demostraciones por máquina, y OpenAI publicó el recorrido de razonamiento de cada solución. Investigadores humanos usaron el mismo modelo para convertir los argumentos en manuscritos; la empresa asume la responsabilidad por su precisión y citó la Declaración de Leiden sobre IA y matemáticas para explicar por qué no atribuye autoría humana a pruebas generadas por IA.
"Todavía no hay Premio Millennium", aclaró Brown en X. Intentaron otros problemas abiertos sin éxito, pero "no gastamos mucho en cada uno y es posible llevar el cómputo en tiempo de prueba mucho más lejos". El matemático Thomas Bloom, de la Universidad de Mánchester, que dirige erdosproblems.com, lo llamó "big news" y lo puso por encima del contraejemplo de la unidad-distancia publicado en mayo. También rechazó que esto signifique que la IA "reemplaza a los matemáticos": la teoría sobre la que trabaja el modelo fue construida por matemáticos a lo largo de más de un siglo.
Los leaks siguen siendo filtraciones. Antes del anuncio, The Information reportó que Astra sería una familia para tareas de larga duración, con agentes que se coordinan durante horas o días, y que OpenAI aún no decidía si llega como GPT-6 o como variante de la línea GPT-5. No hay fecha de lanzamiento oficial y tampoco hay confirmación para lo que circula en redes sobre checkpoints internos o velocidades de uso. Hasta que OpenAI lo confirme, eso se queda en rumores.
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