Modelos / SEÑAL VERIFICADA
Kimi K3: un MoE de 2.8T parámetros con 1M de contexto
Moonshot AI liberó Kimi K3 el 27 de julio: 2.8T parámetros totales con 16 de 896 expertos activos, ventana de 1M de tokens y pesos abiertos bajo licencia Modified MIT, el open-weight más grande jamás publicado.
El modelo de código abierto más grande jamás publicado ya tiene pesos disponibles. Moonshot AI liberó Kimi K3 el 27 de julio de 2026, una semana después de lanzarlo por API, y con eso puso en manos de la comunidad un gigante: 2,8 billones de parámetros totales con una ventana de contexto de un millón de tokens.
Más allá del número, lo que importa es lo que puedes hacer con ese contexto. Con un millón de tokens entran un repositorio completo en el prompt, documentos largos y sesiones agénticas extendidas sin depender de resúmenes intermedios, que es el diferenciador real frente a los modelos de 128K a 256K que dominaron el año pasado. Entre sus características:
- Activa 16 de sus 896 expertos por token (arquitectura Stable LatentMoE)
- Visión nativa para imágenes y video
- Kimi Delta Attention, que reduce hasta 75% el uso de caché de contexto (KV-cache)
- Licencia Modified MIT, permisiva para uso comercial, aunque sin datos ni código de entrenamiento
El costo de servirlo es alto, del orden de 64+ H100 por copia, lo que limita el hospedaje propio (self-hosting) práctico a quien tiene infraestructura propia. En la API, el precio es de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 de salida, sin tiering.
La pregunta que queda abierta es para quién es un modelo así en la práctica. Con el contexto más grande del mercado y los pesos liberados, Kimi K3 marca el techo de lo que se puede correr en casa, y ese techo sigue siendo alto para la mayoría.
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