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Google DeepMind lanza Gemini 3.7 Flash, su modelo workhorse más inteligente para código y agentes
Google DeepMind lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto, su modelo workhorse más capaz para código y agentes, con mejoras de hasta 16 puntos en benchmarks y a la mitad del precio de 3.6 Flash.
Google DeepMind anunció Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto. La empresa lo describe como su modelo workhorse más inteligente hasta ahora para código y agentes. El lanzamiento llega solo tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y es, según Google, resultado directo de la retroalimentación de desarrolladores y mejoras algorítmicas que la compañía promete llevar a modelos futuros.
El modelo muestra ganancias claras sobre 3.6 Flash en tres frentes que importan a los agentes:
- Código: mejora en debugging e issue resolution, con mayor precisión de código a la primera.
- Desarrollo web: genera layouts más funcionales y apps completas en menos prompts, con mayor adherencia al diseño de referencia. Sube a 1588 de Elo en WebDev Arena (era 1538).
- Conocimiento denso: mejor razonamiento y precisión en campos como finanzas, derecho y biociencias.
Los números que mejoraron frente a 3.6 Flash:
| Benchmark | 3.7 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% |
Google también destaca la experiencia de desarrollador: 3.7 Flash se adapta mejor a los obstáculos, aclara la intención cuando hace falta y piensa con más disciplina en la planificación de varios pasos y las tool calls. Eso, dicen, se traduce en menos supervisión manual y menos reintentos.
El precio es la otra pata del anuncio. Hasta fin de año, 3.7 Flash cuesta la mitad del costo original de 3.6 Flash por millón de tokens: USD 0.75 por millón de input y USD 3.75 por millón de output. La combinación de mejora de capacidad y baja de precio es la forma en que Google apunta a que los equipos escalen agentes listos para producción.
El modelo ya está disponible en Google Antigravity, la Gemini API vía AI Studio y Android Studio para desarrolladores; en Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini Enterprise para empresas; y alimenta a Gemini Spark, el agente personal 24/7 de Google, para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países. En seguridad, incluye salvaguardas actualizadas contra uso indebido en CBRN y ciberofensa.
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